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算法论文9

耶鲁新方法推动大模型自进化

深度学习自然语言处理
AI 摘要

耶鲁等多校研究者提出INFUSER方法,摒弃以难度筛选自进化训练题的思路,用影响力分数选对当前模型提升最有价值的题目,实现双模型协同进化,推理能力提升显著。

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从自己出题到自己选题:耶鲁新方法让大模型 Self-Evolution 又进一步
本文解读了耶鲁、斯坦福等多机构联合提出的INFUSER大模型自进化新方法,针对现有方法仅以难度筛选训练数据的缺陷,提出用影响力分数筛选高价值训练题,实现双模型协同动态进化,实验验证效果显著。

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