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算法论文9

复杂Agent自进化竟不如多跑几遍

机器之心
AI 摘要

AI2与华盛顿大学研究者:相同推理预算下,热门的Agent Harness Evolution性能不如朴素多轮采样,在新任务上迁移提升极小,现有Agent评估必须控制计算预算才能准确衡量算法价值。

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复杂的Harness Evolution,甚至不如多跑几遍
本文解读AI2与华盛顿大学最新研究,针对热门Agent Harness Evolution方向,通过公平对照实验检验方法真实收益,戳破研究误区,引发对Agent评估标准的反思。

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