算法论文9
复杂Agent自进化竟不如多跑几遍
机器之心
AI 摘要
AI2与华盛顿大学研究者：相同推理预算下，热门的Agent Harness Evolution性能不如朴素多轮采样，在新任务上迁移提升极小，现有Agent评估必须控制计算预算才能准确衡量算法价值。
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复杂的Harness Evolution，甚至不如多跑几遍
本文解读AI2与华盛顿大学最新研究，针对热门Agent Harness Evolution方向，通过公平对照实验检验方法真实收益，戳破研究误区，引发对Agent评估标准的反思。
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