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沈俊潇：视觉记忆驱动物理AI自进化

DeepTech深科技2026-09-20

AI 摘要

沈俊潇：当前AI记忆分两类，个性化记忆护城河已快速消失，真正有价值的是靠视觉记忆帮物理AI实现递归自进化，解决物理AI标注痛点，Memories.ai已形成数据飞轮，只做数据与模型后训练。

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投行调研：OpenAI买走美70%具身数据

野村和大摩调研显示，OpenAI在美买走70%具身数据。同时企业落地时间表显著推迟，超七成潜在买家要求单价降至10万元以下并控制在3年内回本。

本文报道2026物理AI与世界模型大会上爱思科技的创新物理AI成果，其自研Agnes Harness框架可通过自然语言指挥多设备协同，具备双进化能力，探索AI落地产业路径。

本文报道爱思科技在南京物理AI与世界模型大会上，展示自研双进化自进化AI系统：王者荣耀AI战队从零胜率打到人机100%全胜，还实现机械臂边干活边迭代进化，打通AI进入物理世界的路径，开源了Agent基础设施Agnes Harness。

本文整理自阿里巴巴Qwen团队工程师在AICon 2026深圳站的技术分享，针对大模型长序列下线性注意力原实现并行度不足、访存冗余、SFU负载过高等痛点，推出FlashQLA高性能GPU算子库，实现最高3倍性能提升，现已开源并成为FLA官方后端。