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1G内存就能跑的本地决策AI
量子位
AI 摘要
开发者推出适配Apple MLX的Laya-MLX,它是开源Jev平替Laya的本地版本,421M参数版仅需不到1G内存就能在Mac本地运行,速度快,准确率超原版Jev,适合短高频决策任务。
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本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊
Jev爆火一周后,开发者推出适配Apple MLX框架的Laya-MLX,是开源决策模型Laya的原生本地版,最低仅需不到700M内存即可在Mac运行,速度快准确率高,适合高频短决策任务。

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