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算法论文9

冻结权重,ModularRSI让Agent持续进化

机器之心
AI 摘要

IQuest等团队提出ModularRSI,在基础模型权重冻结前提下,通过拆分演化Agent外围Harness机制实现性能提升,改进可跨任务、领域、模型迁移,开辟Agent自我改进新路径。

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冻结模型权重,Agent还能持续进化:ModularRSI探索Harness自我改进
IQuest Research联合北京航空航天大学、曼彻斯特大学等机构发布ModularRSI研究,探索在基础模型权重冻结的条件下,通过演化Agent外围运行机制Harness,实现可泛化的Agent自我改进,性能提升可跨任务、领域、模型迁移。

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