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Kimi与DeepSeek同现大模型架构图

AI科技评论
AI 摘要

大模型Attention技术已从押注单一路线走向多元机制组合,分工解决长上下文成本与精度问题;技术扩散打破公司路线标签,难复制的是团队对下一阶段约束的判断力。

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Kimi 和 DeepSeek,为什么出现在同一张模型架构图里?
本文梳理大模型Attention架构从分流到重组的变迁路径,以MiniMax多次架构调整、GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek技术路线的案例,分析大模型研发的平衡逻辑与行业竞争力核心。

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