返回首页
算法论文9

清华团队样本分布训练刷新生成SOTA

机器之心
AI 摘要

清华联合多校团队提出样本分布训练新方法,MGFlow拿下一步生图SOTA,性能超越同规模基线;Elastic Forcing仅用8张H200完成14B流式视频模型后训练,效果超越现有工业模型。

阅读原文 · 机器之心
从一步生图到流式视频:清华团队探索「样本分布训练」
本文介绍清华大学联合多校团队提出样本分布训练新生成方法,发布MGFlow、Elastic Forcing两项成果,分别实现一步生图SOTA、14B流式视频模型单8卡后训练,为实时多模态交互开辟新路径。

相关文章