算法论文8

清华Jev-LDE：一次编辑暴涨ICL准确率

机器之心2026-10-14

AI 摘要

清华大学研究者：针对ICL示例选择痛点，提出Jev-LDE方法，仅对初始检索示例做一次局部编辑，就将平均1-shot准确率从81.2%提升至88.1%，仅增加11%推理成本。

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