开源动态7
俞星凯:1200行代码复刻vLLM并反超
量子位
AI 摘要
DeepSeek研究员俞星凯推出Nano - vLLM,用不到1200行代码复刻vLLM。在RTX 4070测试中略逊于vLLM,在H800硬件上反超,具备快速推理、代码简洁等特点。
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DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM,H800硬件实测性能反超原版
DeepSeek研究员俞星凯搞出开源项目Nano - vLLM,仅用不到1200行代码实现最小化且完全可读的vLLM。它有快速离线推理、代码可读性强、含优化套件等特点,在H800硬件实测中性能反超原版vLLM。

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