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Perplexity推决策模型成本降61%

AI科技评论
AI 摘要

Perplexity 推出决策模型 Decider v1.3,把判断与分类单独拆成专用架构,让多个问题单次计算共享长文本,在 63 项分类任务中准确率达 91.6%。

架构改进:重构注意力切断问题间直接交互但保留共享上下文

文本抽取:新增定位功能可根据自然语言描述直接标出原文区间

底座版本:基于千问 27B 全量微调,轻量版采用 4B 模型蒸馏

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黄仁勋「每天都在用」的 Perplexity 开始重构 Attention,把「判断」做成了一个独立模型
Perplexity 推出决策模型 Decider v1.3,把判断与分类单独拆成专用架构,让多个问题单次计算共享长文本,在 63 项分类任务中准确率达 91.6%。

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