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Transformer「混血」Eso - LM速度狂飙65倍
新智元
AI 摘要
康奈尔等机构研究者提出Eso - LM,融合自回归与扩散模型,通过混合训练和推理优化,引入KV缓存,推理速度大幅提升,在速度与质量平衡上表现出色,英伟达科研总监参与,或押注该方向。
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全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM,融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制,推理速度相比标准MDM提升65倍,在速度与质量平衡上超越BD3 - LM,引发AI领域关注,英伟达或押注此方向。

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