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Hugging Face开源nanoVLM
AGI Hunt
AI 摘要
Hugging Face:开源nanoVLM,750行代码可训练VLM模型。单张H100 GPU训练6小时,MMStar数据集准确率35.3%,免费Colab也能跑,助开发者快速入门。
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Hugging Face开源nanoVLM,750行代码可训练视觉语言模型,简单到令人发指!
Hugging Face开源全新视觉语言模型框架nanoVLM,仅750行代码就能从零训练高效能VLM模型。它在单张H100 GPU训练6小时后,在MMStar数据集准确率达35.3%,且能在免费Google Colab跑。

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