开源动态8
R-KV开源:解决大模型推理「记忆过载」难题
量子位
AI 摘要
R-KV团队推出开源方法R-KV,能将大模型显存降90%、吞吐提6.6倍且准确率达100%。它通过多步骤实时压缩KV缓存解决冗余,性能超基线,适用于边端设备等场景。
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10% KV Cache实现无损数学推理!这个开源方法解决推理大模型「记忆过载」难题
推理大模型推理时易现冗余问题,R-KV开源方法登场,显存降90%、吞吐提6.6倍、准确率达100%。它通过实时对token排序解决冗余,还经多步骤压缩KV缓存,性能测试表现出色,适用多场景。

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