算法论文8

MIT工科生用AI 3.5小时修复600年前名画

量子位2025-06-16

AI 摘要

MIT工科生Alex Kachkine跨界AI，独作论文登Nature。他设计的算法将名画修复时间从数月/数年缩至几小时，还提出新修复方法，缺损越多越有效，其有工程与艺术两面。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

唐皓凝：构建通用可重构光子平台

MIT助理教授唐皓凝构建可相对运动的双层纳米光子系统，将机械运动变为可定量科学变量。2024年，她和合作者集成光谱仪和偏振仪功能。她想发展可编程光子架构，还把AI作工具。

麻省理工学院研究团队开发出名为 Gleanmer 的微型芯片，功耗仅 6 毫瓦，能实时生成三维占据地图。它解决了机器人导航核心问题，通过多项优化提升性能，或让小设备拥有空间理解能力。

英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention，核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性，保留关键部分。它使内存消耗降10倍，吞吐量提2.5倍，还提供vLLM集成和MLX实验性支持。

MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具，也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制，介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。