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MiniMax-M1：开源超长上下文大模型的颠覆性突破
深度学习自然语言处理
AI 摘要
MiniMax-M1：全球首个开源超长上下文大模型，有100万token输入、80K token输出等优势。闪电注意力让推理快，CISPO算法降训练成本。工业级测试表现好，已开源，或成下一代AI智能体操作系统。
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MiniMax-M1：全球首个开源超长上下文大模型，超越DeepSeek-R1，推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型，刷新三项记录。它采用混合专家架构，闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练，成本低。在工业级任务测试表现佳，已开源且方便开发者接入。
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