算法论文8
CASE Lab：CoIn框架助力LLM API token审计
机器之心
AI 摘要
马里兰大学CASE Lab团队：当前主流大模型服务隐藏操作透明度低，存在过度收费风险。提出三层审计蓝图和CoIn框架，可平衡服务商与用户需求，呼吁推动建立透明、公平的AI服务标准。
阅读原文 · 机器之心
想知道你的LLM API被过度收费了吗？隐藏的Tokens终于可以被审计了
马里兰大学CASE Lab团队研究商业不透明大模型服务（COLS），定义其风险，提出三层审计蓝图。还推出验证框架CoIn，能高效识别token数量膨胀，有可定制性且审计开销低，为构建信任提供技术支撑。
关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章8
Nick Jennings：智能体AI走向智能社会
8月18日，IJCAI 2026大会上，研究卓越奖得主Nick Jennings回顾智能体发展历程，指出当下智能体AI火热，它并非新概念，而是经数十年积累。还分享经验，展望从智能体到智能社会的未来。
AI科技评论
产品应用8
阿里云平台完成 DeepSeek Harness 评测
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构，阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值，还详述评估器设计思路、展示评测结果，最后总结方法论并展望后续工作。
阿里云开发者
开源动态7
27.2k Star FastMCP：让MCP工程化
文章介绍了27.2k Star的FastMCP，它是Python MCP应用框架，能让普通Python函数成为MCP工具。讲了其适合场景、省事原因及上线安全边界，还给出了适用人群和注意点。
小华同学ai
推荐文章7
董舒：AI数字员工催生OPC一人公司
OpenHex董舒认为AI最大价值是替人出面干活，提出数字员工概念。他指出判断力密度高的岗位易被AI取代，中国服务业有发展机会。还辨析数字员工类型，介绍其平台OPS Agent，最后分享了数字员工相关Q&A。
AI科技大本营