算法论文8
南科大团队:LESnets高效模拟三维湍流
力学与人工智能
AI 摘要
南科大赵肃楠等提出LESnets方法,将大涡模拟方程作损失函数,不依赖标签数据,训练两种神经算子。在两类湍流中验证其有效性,效率超传统方法,为三维湍流模拟提供新思路。
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JCP | 南科大赵肃楠、王建春等:LESnets:基于物理信息神经算子的湍流大涡模拟
本研究提出基于物理信息神经算子的LESnets方法,用于快速模拟粗网格上三维湍流时空演化。不使用标签数据,训练两种神经算子,验证了其有效性和泛化能力,效率显著优于传统方法。

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