算法论文8
清华团队:FoilCLIP开启语言驱动翼型设计
力学与人工智能
AI 摘要
清华大学张宇飞团队提出FoilCLIP框架,通过多尺度对比学习建立自然语言与翼型几何双向映射。采用VAE - LLM策略构建数据集,验证表明其在分类、生成任务表现好,有语言驱动设计应用潜力。
阅读原文 · 力学与人工智能
《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型:FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架
传统翼型设计依赖CFD和风洞试验,成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP,通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射,还提出数据增强策略,验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
MedGuard:为在线诊疗安全保驾护航
蚂蚁AI安全实验室与厦门大学团队联合提出MedGuard,将医学事实核查嵌入诊疗流程。它是医疗安全基础设施,在诊疗意见等形成前验证事实,在评测和临床评价中表现突出,能准确判断风险边界,可嵌入医疗流程。
机器之心
算法论文8
清华团队22年让机器人学会踢足球
今年8月,清华赵明国教授团队联合字节跳动Seed等在《Science Robotics》发表论文,提出视觉驱动的反应式足球技能学习框架。该研究历经22年技术接力,成果在真机和赛事中验证,加速进化平台助力研究。
机器之心
算法论文8
中国深度原理:改写AI科研评价规则
今年科技巨头入局AI4S,想打造“AI科学家”。8月19日《Measuring AI Scientists: From Exams to Discovery》论文提出评价范式。深度原理MIRA平台是现实样本,在评测中表现优异,沉淀闭环数据。
量子位
算法论文8
双分支 YOLO11:精准抓非法捕捞暗船
非法捕捞的暗船常关掉 AIS 隐身,难被传统手段监控。论文提出双分支 YOLO11,通过夜光遥感数据精准检测,还设计预处理流程,在测试集表现优,规模化应用也得到暗船率等成果。
机器学习AI算法工程