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弗吉尼亚理工LensLLM入选ICML 2025
量子位
AI 摘要
弗吉尼亚理工大学：推出选型框架LensLLM，基于新泛化界限推导，能预测微调性能、解释“玄学现象”，降低近90%成本，还可用于边缘部署等场景。
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告别玄学选LLM！弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM，可预测微调后性能走势，解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导，降低成本近90%，被ICML 2025收录。
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