算法论文8
谢赛宁团队新基准:大模型竞赛编程能力欠佳
机器之心
AI 摘要
纽约大学等机构研究者提出LiveCodeBench Pro,评估前沿大模型。发现当前模型在无外部工具时表现差,处理复杂推理欠佳,多次尝试能提升性能但高难度仍失败,推理能力在不同类别提升有差异。
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谢赛宁团队新基准让LLM集体自闭,DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro都是零分
纽约大学等8家机构研究者提出LiveCodeBench Pro竞技编程基准测试,评估了Gemini 2.5 Pro等前沿大模型。发现当前模型有显著不足,在无外部工具时,高难度题通过率为0,LLM与人类大师级水平差距明显。

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