新闻资讯8

AI for Science颠覆药物研发模式

海外独角兽2025-06-18

AI 摘要

文章认为AI for Science将生命科学与数字互联网结合，加速科研。Foundation Model和AI Agent改变药物研发流程，还以四象限梳理玩家，如深挖单点的生物模型、编排实验的AI Scientist等，展示AI重塑科研的潜力。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

鄂维南：AI for Science下半场重构科研体系

本文整理鄂维南院士在PAIR Conference 2026的演讲内容，对比中美AI for Science技术路线，分析行业现存短板，提出AI for Science下半场核心是重构现有科研体系，推动科研范式变革。

本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙，沙龙以「AI²：当AI学会自我超越」为题，汇集多位青年学者与产业从业者，围绕递归自我改进（RSI）、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论，拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。

本文解读发表于《Cell》的生物医学世界模型研究，梳理该方向核心逻辑：AI生物应用从静态识别转向干预结果动态推演，介绍现有进展与核心挑战，分析其研究价值。

本文是《麻省理工科技评论》中国发布的AI虚拟细胞（AIVC）调研报告介绍，梳理AIVC的技术框架、产业生态、发展趋势与应用前景，指出AIVC有望革新药物研发流程，压缩研发成本与周期。