开源动态8
浙大哈佛ICEdit图像编辑模型逆袭
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AI 摘要
浙大和哈佛团队:提出图像编辑方法ICEdit,用0.1%训练数据和1%参数量实现高质量编辑。通过免训练架构、LoRA微调、推理时拓展策略提升性能,泛化性强。
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一个LoRA实现GPT-4o级图像编辑!浙大哈佛新模型冲上Hugging Face榜二
随着Gemini、GPT - 4o等把基于文本的图像编辑推向高峰,提高性能常需大量数据和大参数量模型。而浙大哈佛团队提出ICEdit,用少量数据和参数实现高质量图像编辑,媲美甚至超越商业大模型。

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