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上交等提出LED - Merging，破模型融合难题
深度学习自然语言处理
AI 摘要
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging，解决模型融合中“安全 - 效用冲突”。它无需训练，能在不牺牲专业能力下提升安全性，在多模型实验中表现优异，展现跨模型、跨语言潜力。
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模型合体！上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging，拒绝「能力」与「安全」二选一
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练，像“神经元手术刀”，不牺牲专业能力还提升安全性，论文已被ACL 2025 Main Conference接收。
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