算法论文8
清华英伟达:监督学习新方案提升数学能力
量子位
AI 摘要
清华、英伟达、斯坦福联合提出NFT监督学习方案,通过构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略使监督与强化学习性能持平,暗示两者有深层联系,在大模型中负向反馈作用更重要。
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监督学习也能从错误中学习反思?!清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT,在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距,其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。

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