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陈丹琦团队：砍掉70%内存破LLM长文本瓶颈
深度学习自然语言处理
AI 摘要
陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈，提出KV足迹评估标准，推出分块驱逐和PruLong训练技术。实验显示，新技术降低内存显著，PruLong擅召回任务，分块驱逐在RAG等任务表现佳。
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砍掉70%内存！陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈
大型语言模型处理长文本时，KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺，推出分块驱逐与PruLong训练技术，在128K长文本任务中最高降低70%内存，性能损失仅10%。
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