算法论文8
上海AI Lab与上交大:TELLME提升大模型透明度
量子位
AI 摘要
上海AI Lab与上交大团队:现有大模型外部监控方法有局限,提出TELLME方案,通过表征解耦提升模型内部透明度和输出安全性,还保障了通用能力,为可扩展监督提供新路径。
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提升大模型内在透明度:无需外部模块实现高效监控与自发安全增强|上海AI Lab & 上交
大语言模型能力提升引发风险担忧,当前主流用外部“黑盒”监控模块解读模型表征,存在诸多局限。上海人工智能实验室和上海交通大学团队提出TELLME方法,摒弃外部模块,提升模型内部透明度,还提升了输出安全性。

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