算法论文8
腾讯优图:激励推理提升LLM复杂指令处理能力
量子位
AI 摘要
腾讯优图研究团队提出激励推理方法提升LLM处理复杂指令能力。结果显示,该方法能提升多数LLM表现,小模型提升更明显,还在ComplexBench上表现出色,证实深度推理重要性。
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性能提升11.74%!腾讯优图提出激励推理,专攻复杂指令
现有大语言模型处理复杂指令能力不足,腾讯优图研究团队提出激励推理方法。该方法能提升LLM处理复杂指令表现,在1.5B参数LLM上性能提升11.74%,媲美8B参数模型。

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