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Kimi深度研究功能：逻辑与数据处理双强

歸藏的AI工具箱2025-06-24

AI 摘要

作者测试Kimi深度研究功能，它基于强化学习，将开源模型。分析Labubu爆火、检索小米发布会内容，展现逻辑分析、搜索和数据处理能力，可视化网页贴心，不依赖大Prompt工程。

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研究揭开大模型加密推理块漏洞及风格影响

研究者发现，将 Opus 等强模型返回的加密推理块交给同家族弱模型，弱模型可能转写出隐藏内容。如用 Haiku 读取 Opus 的加密信息。此外，公开的 Agent 轨迹存在隐私泄露风险，部分开源模型易受 Opus 风格影响。

Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数，能跑在Mac或PC上，多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理，接受文本与图像交错输入，用途广泛。

文章推荐开源AI画布PenEcho，它是个超智能黑板，适合学习场景，让手写与AI共生。能理解内容及空间关系，把回答放回画布，支持多模型，还具备多种功能。

Cursor模型更新至Composer 2.5，测评成绩亮眼，性能接近Claude Opus 4.7，价格仅为其1/10。该模型以Kimi打底，在训练栈上做了改进。此外，Cursor与马斯克达成算力合作，走上自研之路。