算法论文8
DnD:几秒定制大模型,效率飙升12000倍
新智元
AI 摘要
NUS、UT Austin等机构研究人员提出DnD,它是基于提示词的参数生成器,无需训练微调LLM。其计算开销低,性能强,泛化好,速度比传统微调快2500 - 12000倍。
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LLM进入「拖拽时代」!只靠Prompt,几秒定制一个大模型,效率飙升12000倍
新智元报道,NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」(DnD),它基于提示词生成模型参数,无需微调适应任务,效率最高提升12000倍,零样本泛化能力出色。

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