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小米杨永杰:端侧大模型商业化待突破
InfoQ
AI 摘要
小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰表示,端侧大模型商业化落地慢,受设备资源和模型迭代影响。团队自研推理框架,实现超180 tokens/s速度。未来突破方向在硬件进步和模型架构演进。
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小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢,团队提前布局,自研框架,实现超180 tokens/s推理速度,还分享未来突破方向。

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