算法论文8

自适应分类器：文本分类无灾难性遗忘

CourseAI2025-06-24

AI 摘要

传统文本分类新增标签易致知识遗忘，而Adaptive classifier通过四项创新解决问题。它利用记忆检索和神经网络决策，可动态添加类别、持续学习，还在幻觉检测、LLM参数配置等场景有应用。

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过去一年AI进入RSI时代，但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval，将Harness引入评测领域，使评测成为具备自我进化能力的智能系统，还率先应用于交互式世界模型评测。

近期，DeepSeek上调API价格，V4 Pro等型号涨幅明显；而OpenAI的GPT - 5.6 Luna API价格降80%，Terra降20%。这背后是大模型价格竞争方向转变，受竞争、广告、效率及Agent使用方式等因素影响。

macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目，目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作，模型用其操作应用，还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势，目前仅支持 macOS。