算法论文8
清华团队:让大模型从“浅对齐”迈向“深思熟虑”
机器之心
AI 摘要
清华团队:大模型“浅对齐”脆弱,提出STAIR框架,分三步提升模型安全与性能;还推出RealSafe - R1模型,在提升开源DeepSeek - R1安全性时保持推理能力。
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ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯
在大语言模型加速进入高风险应用场景当下,“安全对齐”是挑战。如今广泛采用的“浅对齐”脆弱不堪。清华团队提出STAIR框架,能提升开源模型鲁棒性,还推出RealSafe - R1模型进行安全对齐。

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