新闻资讯8
杨宝嵩:通义千问国际化与Scaling策略
AI科技大本营
AI 摘要
阿里杨宝嵩称,通义千问从项目启动就重视多语言能力,面向全球市场。多语言推理难题待解,采用折中策略。他认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据可延续Scaling Law,使用时要控制比例。
阅读原文 · AI科技大本营
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯8
发布9天,Jev估值破百亿美元
本文报道AI初创公司TypeSafe AI发布的模型Jev上线仅9天,就传出投资者给出超百亿美元估值,剖析资本追捧低价薄利模式的原因,同时梳理业内对其护城河的质疑,探讨大模型赛道资本动向。
DeepTech深科技
产品应用8
千问把全模态Agent打入白菜价
本文是对千问最新推出的Qwen3.8-Omni-Flash全模态模型的实测,该模型大幅降低全模态Agent使用成本,API价格远低于竞品,开放1M上下文免费测试额度。
量子位
算法论文8
ToolLoop优化工具调用合成数据
本文是被EMNLP 2026主会录用的算法论文,针对现有工具调用合成数据「先生成再筛选」的缺陷,提出分阶段分解加动态自反馈的ToolLoop方法,有效提升合成数据质量,实验效果优于现有方案。
机器之心
开源动态9
Qwen-Image-2.1开源 轻量创改一体
通义千问团队正式开源Qwen-Image-2.1图像模型,该模型为7B轻量参数,整合文生图与图像编辑能力,原生支持透明图像生成编辑,做了多方面能力升级,开放多平台供开发者体验。
千问大模型