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专家共探大模型 Infra 工程师实战难题
InfoQ
AI 摘要
华为 ZOMI 酱、蚂蚁马介悦、SGLang 尹良升探讨大模型工程。指出训练有稳定性等问题，推理有性能和运行时错误。版本迭代要平衡新旧特性，成本优化可从部署、缓存和资源利用入手，开源需做好社区运营。
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AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播，邀请华为昇腾专家 ZOMI 酱、蚂蚁集团马介悦和 SGLang 尹良升探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代策略、推理部署优化、开源项目挑战等内容。
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