算法论文8

Absolute Zero：零数据大模型推理范式

机器之心2025-05-08

AI 摘要

清华大学等团队提出 Absolute Zero 推理范式，摆脱人类数据依赖。基于此的 AZR 模型在多基准任务超越主流模型，展现零数据自我进化潜力，不过其安全性与稳定性待研究。

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谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%

本文报道由vLLM原班人马创立的Inferact公司，联合谷歌优化后，16块谷歌TPU v7跑Kimi K3速度比同数量英伟达GB200快57%，相关代码已开源，详解了背后的技术优化思路。

当前大模型算力需求攀升，高端GPU供给紧成本高，大量PCIe长尾GPU算力因框架适配不足被禁锢。是石科技自研Meta-Infer推理引擎，通过纯软件优化挖掘硬件潜力，让DeepSeek推理吞吐提升近7倍，方法也适配国产GPU。

本文结合EchoRL、ReflectRL两项最新研究，重新解读推理轨迹的训练价值，解决全答对无强化信号、错题全丢弃的训练痛点，梳理方法设计、实验结果与适用边界，为大模型推理训练提供新参考。

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