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《苦涩的教训》:算力增长决定AI方法胜负
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AI 摘要
Finbarr Timbers指出《苦涩的教训》常被误解,其核心是能利用算力增长的方法最终胜出。如深蓝、AlphaGo Zero,虽短期用人类知识易领先,但长期看提升通用能力才是正道。
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太多人误解了「苦涩的教训」
《“苦涩的教训”》一文常被误解,其核心观点是能充分利用计算资源扩展的方法会超越不能扩展的方法。人类知识短期易获好结果,但长远看,唯有随算力增长的方法最终胜出,如深蓝、AlphaGo Zero的案例。

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