算法论文8
DraftAttention:2倍加速视频扩散模型推理
机器之心
AI 摘要
美国东北大学沈轩等提出DraftAttention加速视频扩散模型。它无需训练即插即用,通过低分辨率草图引导,能2倍加速推理,在高稀疏率下保持画质,未来还将结合新技术优化。
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无需训练,即插即用,2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
高质量视频生成任务中,扩散模型成主流,但DiT模型注意力机制计算量大,成推理瓶颈。现有加速法效果不佳,为此美国东北大学等团队提出DraftAttention,可2倍加速推理且不损画质。

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