算法论文8
DraftAttention：2倍加速视频扩散模型推理
机器之心
AI 摘要
美国东北大学沈轩等提出DraftAttention加速视频扩散模型。它无需训练即插即用，通过低分辨率草图引导，能2倍加速推理，在高稀疏率下保持画质，未来还将结合新技术优化。
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无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
高质量视频生成任务中，扩散模型成主流，但DiT模型注意力机制计算量大，成推理瓶颈。现有加速法效果不佳，为此美国东北大学等团队提出DraftAttention，可2倍加速推理且不损画质。
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