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LLM+RL:从后训练到预训练潜力几何?
机器之心
AI 摘要
机器之心PRO:RL与LLM结合应用从后训练到预训练,虽带来新希望,但RL有局限。微软等提出的RPT能转化训练资源,可训练语料等待验证,且计算资源需求大。
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从后训练回到预训练,LLM+RL 的潜力兑现有有机会走更远吗?
RL与LLM结合是重要技术方向,应用从后训练延伸至预训练。虽看似为LLM+RL带来希望,但RL本身有局限。微软等提出的RPT有潜力,不过训练语料等未广泛验证,且需大量计算资源。

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