算法论文8
盘点2017年后LLM领域重要论文
机器之心
AI 摘要
机器之心盘点2017年Transformer后LLM领域重要论文。像‘Attention Is All You Need’提出Transformer架构;‘Language Models are Few - Shot Learners’介绍GPT - 3能力,推动LLM发展,各论文影响深远。
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盘一盘,2017年Transformer之后,LLM领域的重要论文
本文梳理2017年Transformer后LLM领域重要论文。如提出Transformer架构的论文成现代AI基石;介绍GPT - 3的论文确立‘大模型 + 大数据’缩放定律,引领LLM军备竞赛等。还列举各论文内容与影响。

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