算法论文8
中期训练策略让 Llama 追平 Qwen
机器之心
AI 摘要
上海创智学院和上海交大团队研究发现,通过中期训练策略,可将 Llama 改造成适配强化学习的推理基础模型,缩小与 Qwen 差距。还指出高质量语料、数据格式等对提升 RL 性能很重要,后续将多方向探索。
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首创Mid-training范式破解RL奥秘,Llama终于追平Qwen!
上海创智学院和上海交通大学研究团队深入探讨不同基础语言模型在强化学习训练中的差异,提出中期训练策略,将 Llama 改造成适配 RL 的推理基础模型,缩小与 Qwen 性能差距,还发布了 MegaMath-Web-Pro-Max 数据集。

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