算法论文8
新框架让同声传译性能逼近离线翻译
机器之心
AI 摘要
香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福团队:提出SeqPO - SiMT框架解决同声传译难题,将同传建模为序贯决策,优化序列,实验显示低延迟下译文质量提升,7B规模达业界顶尖。
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ACL 2025 | AI字幕慢半拍,不知道大家在笑什么?新方法让同传性能直逼离线翻译
香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学团队提出SeqPO - SiMT框架解决同声传译“质量 - 延迟”权衡问题。该方法将同传建模为序贯决策过程,优化决策序列,实验显示其性能直逼离线翻译。

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