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复旦博士生分享多模态大模型研究成果
深度学习自然语言处理
AI 摘要
复旦博士生王思尹将分享多模态大模型研究。构建数据集揭示跨模态风险盲区;提出VisuoThink框架让视觉参与推理;研究视觉驱动世界建模机制,实现高效行为规划。
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2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹
本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开,介绍多模态大模型探索研究,涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。

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