开源动态7
TNG开源DeepSeek R1增强版,推理快200%
AIGC开放社区
AI 摘要
德国TNG公司:开源DeepSeek R1增强版Chimera,基于三大模型开发,用AoE架构,推理效率快200%、成本大降,在测试中表现佳。AoE利用MoE构建子模型,优化合并过程。
阅读原文 · AIGC开放社区
开源DeepSeek R1增强版:推理效率快200%,创新AoE架构
德国TNG公司开源DeepSeek R1增强版DeepSeek - TNG - R1T2 - Chimera,基于三大模型混合开发,采用创新AoE架构,推理效率比R1 - 0528快200%,成本大减,在主流测试中性能更好。还介绍了AoE架构构建子模型方法。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
清华Jev-LDE:一次编辑暴涨ICL准确率
清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习(ICL)中示例选择成本高、效果不佳的问题,提出Jev-LDE方法,仅对初始检索示例做一次局部编辑,即可大幅提升1-shot准确率,推理成本增量很低。
机器之心
推荐文章9
三万字讲透大语言模型入门
本文是面向零基础的大语言模型入门长文,无需机器学习背景,只用简单例子讲清大语言模型的核心逻辑,覆盖从原理到产品化的全流程,适合新人系统学习。
腾讯技术工程
开源动态9
Perplexity自研CobbleDB替代DynamoDB
Perplexity核心搜索面向大模型检索,原有存储Amazon DynamoDB在高流量下存在延迟高、成本不可控问题,两名工程师两个月用Rust写出4万行自研CobbleDB,迁移后性能成本均大幅优化,后续计划开源。
InfoQ
推荐文章9
2026AI报告:RSI上位 预测AGI2027
本文解读第九版244页的《2026年度State of AI Report》,核心指出RSI(递归自我改进)已成AI研发核心趋势,涵盖AI研发竞争、产业、安全、前沿预测等多方面重磅内容。
PaperAgent