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探究大语言模型推理之缓存优化
阿里云开发者
AI 摘要
文章探究大语言模型推理缓存优化技术,介绍主流推理框架vLLM、SGLang的优化方法,如PagedAttention、RadixAttention等,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后介绍MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
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性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。

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