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万字长文总结大模型LLM推理优化技术
OpenMMLab
AI 摘要
文章指出大模型推理需优化成本与速度。介绍推理阶段、批处理、KV缓存等,还阐述多种优化技术,如模型并行可分散显存,注意力机制优化能减内存,模型优化可降内存占用,模型服务技术能并行处理请求。
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万字长文!大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。

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