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华为诺亚HLCE：测LLM编程推理极限
机器之心
AI 摘要
华为诺亚推出HLCE编程基准，含竞赛难题。顶级LLM在此表现不佳，推理模型强于非推理模型，IOI交互式题是难点。模型自我认知与推理能力发展不同步，Test Time Scaling Law未达上限，LLM多次尝试有获奖牌实力。
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Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率，华为诺亚提出代码HLCE终极基准
华为诺亚研究员推出全新编程基准HLCE，含235道竞赛难题。实验显示，顶级LLM在该基准表现不佳，推理模型优势大，IOI交互式题难攻克。研究还发现模型自我认知与推理能力发展不同步，Test Time Scaling Law远未达上限。
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