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伯克利DeepSWE代码Agent凭强化学习屠榜
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AI 摘要
开源模型DeepSWE基于Qwen3 - 32B,仅靠强化学习训练,以59%准确率刷新SWE - Bench基准测试。它用rLLM框架、R2E - Gym环境,改良GRPO++算法,还解决了训练中的容器崩溃等问题。
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伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench!用Scaling RL打造,配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世,基于Qwen3 - 32B,仅用强化学习训练,以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境,用改良GRPO++算法,还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。

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