算法论文8
字节&NTU:多模态模型按需搜索更准
量子位
AI 摘要
字节与NTU的MMSearch - R1项目探索多模态模型搜索策略。通过集成工具、强化学习训练和构建数据集,使模型按需搜索。实验表明,该模型少搜30%还更准,为多模态大模型发展奠基。
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多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略,通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制,用强化学习训练模型,使其按需搜索。实验显示,MMSearch - R1系统少搜30%还更准,为多模态大模型发展提供洞见。

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