算法论文8
字节&NTU：多模态模型按需搜索更准
量子位
AI 摘要
字节与NTU的MMSearch - R1项目探索多模态模型搜索策略。通过集成工具、强化学习训练和构建数据集，使模型按需搜索。实验表明，该模型少搜30%还更准，为多模态大模型发展奠基。
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多模态模型学会“按需搜索”，少搜30%还更准！字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略，通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制，用强化学习训练模型，使其按需搜索。实验显示，MMSearch - R1系统少搜30%还更准，为多模态大模型发展提供洞见。
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