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Mamba作者：Tokens是胡扯，Transformer有缺陷
机器之心
AI 摘要
Mamba作者Albert Gu认为Tokenization是Transformer缺陷枷锁，应摆脱它。SSM有状态记忆优势但回忆检索弱，Transformer适合关注单个token任务，不过存在归纳偏差，注意力并非万能。
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「Tokens是胡扯」，Mamba作者抛出颠覆性观点，揭露Transformer深层缺陷
Mamba作者Albert Gu在博客中探讨状态空间模型（SSM）和Transformer权衡，抛出‘Tokens是胡扯’观点，揭露Transformer深层缺陷，如分词问题、处理噪声能力弱等，还分析两类模型特点及结合优势。
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