算法论文8
Latent CoT：突破LLM推理局限
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文指出显式思维链约束模型表达与计算效率，潜在思维链将推理移入连续隐藏状态空间。它建立统一框架，分垂直、水平递归方法，虽面临可解释性等挑战，但有望成下一代AI推理核心。
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综述 | 从“说出来”到“脑中算”：Latent Reasoning的范式跃迁与无限可能
大型语言模型用显式思维链推理有局限，潜在思维链（Latent CoT）让推理在连续隐藏状态空间进行。论文梳理该领域，建立框架，介绍方法，探讨可解释性与无限深度推理，指出价值、挑战与未来方向。
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